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今天10月29日周四18 条
  1. IT之家 · 智车之家69

    大众中国发布本土自研一体化技术矩阵 VEGA,涵盖整车平台、CEA 架构与 L2++ 智驾方案 HS8

    大众汽车集团(中国)在首届大众汽车集团(中国)技术日上发布本土自研一体化技术矩阵 VEGA,涵盖 CMP/CSP 整车平台、CEA 电子电气架构和全场景 L2++ 智驾方案 Hyper Sense 8(HS8)。

    推荐理由:原文给出 VEGA 矩阵下平台、架构与智驾方案的具体参数和迭代节奏,可据此了解大众中国本土研发的实际落地范围。

  2. The Drive51

    GM 中央计算架构将扩大 OTA 能力,减少车主跑经销商的次数

    GM 车辆产品高级副总裁 Jaclyn McQuaid 表示,新的中央计算系统目标是大幅减少需要到店处理的事项,改为通过 OTA 完成。该系统将把数十个模块整合为一个单元,算力是现有架构的 40 倍,率先搭载于 2028 款 Cadillac Escalade IQ,软件将全部由 GM 内部团队编写,并可覆盖燃油和纯电车型共用一套代码。

  3. Automotive World56

    Toyota 开发 1.5L 混动系统为多路径平台做准备

    Toyota 正为其未来多路径平台开发基于四缸 1.5 升发动机家族的新混动系统,目标是燃油经济性提升超过 15%。自然吸气和涡轮增压版本搭配更轻更小的电机、逆变器和动力控制单元,包体小到可放入纯电优先架构;平台可在不改变车身轮廓、座舱空间和性能的前提下兼容混动与插混,并计划向第三方出售更多发动机和混动技术。

  4. 第一电动 · 新闻42

    智己探厂宁德时代,公开拆解电池焦虑

    智己汽车联合宁德时代举办电池探厂活动,公开讲解电池制造与安全保障。宁德工厂电芯需经约200道工序、700个质控节点,AI缺陷识别速度比人工提升3倍;即将上市的智己LS8 NEO纯电版全系采用宁德时代电池,电池包配备Pyrofuse主动熔断器,可毫秒级切断高压回路,新一代BMS电量估算精度达±3%,低电量下放电功率提升约20%。

  5. InsideEVs44

    德州大学奥斯汀分校仿生膜有望让锂提取更清洁

    得克萨斯大学奥斯汀分校开发出一种受生物离子通道启发的纳米级仿生膜,可只让锂离子通过、滤除其他物质,无需有害化学溶剂。研究人员表示这形成了可继续优化的工具包,未来或能扩展至其他关键矿物。该技术尚需实验验证能否工业规模化,但有望让电动汽车电池的锂提取更环保。

  6. 盖世汽车35

    智己探厂宁德时代:电池制造与安全体系详解

    智己汽车联合宁德时代举办电池探厂活动,开放宁德“灯塔工厂”,展示电芯从原料到成品约200道工序、700个质控节点及PPB级失效率目标。即将上市的智己LS8 NEO纯电全系采用宁德时代电池,配套带Pyrofuse主动熔断器的电池包,新一代BMS电量估算精度达±3%,低电量放电功率提升约20%。新车提供103kWh三元锂和93kWh磷酸铁锂两套电池,共用全域800V底座和双碳化硅平台。

10月28日周三
  1. Ars Technica · Cars52

    Ford 发布低于 3 万美元的电动皮卡 Fathom,整车内置逆变器可作家庭备用电池

    Ford 宣布即将于明年推出的、售价低于 3 万美元的电动皮卡 Fathom 将把逆变器直接内置到车上,每一辆 Fathom 都可以作为家庭备用电池使用。此前的 V2H 方案如已停产的 F-150 Lightning 需要依靠墙盒内置的逆变器将车辆的直流电转为家用交流电;Fathom 省去了这一环节。

  2. 太平洋汽车 · 新闻66

    大众集团发布本土自研技术矩阵 VEGA

    10月28日大众汽车集团(中国)在首届技术日发布本土自研一体化技术矩阵 VEGA,包含整车平台、CEA电子电气架构和高级驾驶辅助系统,并宣布进入“深耕中国,共赢全球”战略阶段。

    同一件事,精选收录的是《大众中国发布本土自研一体化技术矩阵 VEGA,涵盖整车平台、CEA 架构与 L2++ 智驾方案 HS8》

10月27日周二
10月22日周四
10月10日周六
  1. Batteries News26

    Proses Makina:精准湿法冶金如何定义下一代电池回收

    电池回收厂商 Proses Makina 阐述其观点:黑粉只是电池回收的第一步,下一代技术核心在于精准湿法冶金。文章介绍通过溶剂萃取(SX)从浸出液中选择性分离镍、钴等化学性质相近的金属,其选择性依赖对 pH、有机相与水相比例、温度等参数的窄窗口控制。该公司将连续 pH 监控、PLC/SCADA 监测、自动加药与数据驱动、AI 辅助的智能控制集成到溶剂萃取系统中,以应对回收原料成分多变带来的挑战。