德克萨斯大学开发出加速提取锂的新方法
德克萨斯大学奥斯汀分校研究人员开发出一种将锂与其他共存元素分离的新方法,有望加快锂的提取速度。该方法受生物细胞中控制离子进出的天然通道启发,构建出能让锂离子通过、阻挡其他共存离子的纳米级人工通道,对锂的选择性是近期其他锂转运体的2到5倍。相关研究已发表在期刊《Journal of the American Chemical Society》上。
德克萨斯大学奥斯汀分校研究人员开发出一种将锂与其他共存元素分离的新方法,有望加快锂的提取速度。该方法受生物细胞中控制离子进出的天然通道启发,构建出能让锂离子通过、阻挡其他共存离子的纳米级人工通道,对锂的选择性是近期其他锂转运体的2到5倍。相关研究已发表在期刊《Journal of the American Chemical Society》上。
POSTECH 研究团队在《Energy & Environmental Science》发表成果,提出将富锂锰基层状氧化物(LMRO)正极传统弱点转化为优势的新策略,材料经反复充放电后反而展现更大可用容量。LMRO 相比传统镍基正极所需镍和钴更少,能量存储能力高出约 20%,被视为下一代电动汽车电池极具潜力的候选材料。
QNX连续第二年发布2026年《驱动未来:SDV开发者报告》,调研全球1,100名汽车软件开发者,发现平均35%的时间花在基础软件集成上,44%将调试与测试列为首要挑战。
一项针对 2,052 名澳大利亚人的调查显示,公众对电动自行车和电动滑板车的态度相近,对全面禁令的支持较弱,平均仅 5.0 分和 4.8 分(满分 10 分)。
东北大学西雅图校区把一辆福特 Mustang Mach-E 改装为数据采集研究平台,供学生学习机器人、计算机视觉与自动驾驶。该车配备四摄像头、LiDAR、雷达、GPS、IMU 和 8 TB 存储,每分钟可采集 10 GB 图像与导航数据。Xian Li 师生正尝试改造车辆控制部分,目标是把它从 Ford BlueCruise 的 SAE L2 提升到接近 L3 的自动驾驶能力。
格拉茨技术大学(TU Graz)研究人员与中国合作伙伴开发出一种全天候(24/7)按需自动驾驶出行服务,核心是一款电池驱动的自动驾驶穿梭巴士,最多可搭载 15 人,无需固定路线或时刻表,支持按需呼叫灵活行驶。目前一辆测试车已在中国投入实际交通环境路线测试,奥地利也在筹备示范车辆,该项目旨在兼顾私人汽车便利性与公共交通高效性,助力减少交通排放。
ICCT研究警告,欧盟若放宽乘用车CO₂车队排放限值,可能使欧洲汽车业损失最多185,000个工作岗位。值得注意的是,汽车行业本身认为就业风险主要来自现行严格的2035年目标,而非标准放宽本身。
中国汽车工程学会在 10 月 28 日苏州举行的第三十三届年会上发布《2027 年度中国汽车十大技术趋势》,聚焦性能与成本重大突破、新量产落地、应用规模显著提升三大方向。
汽车之家研究院发布2026年《中国智能车发展趋势》报告,判断中国汽车智能化进入深度调整与价值重构的下半场。
美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)研发了 Motor Decide 平台,帮助制造商在关键材料供应和价格不确定时评估电动机技术。该平台从性能、铜和稀土等关键材料可得性、供应链稳定性、技术成熟度和长期韧性等维度对电机技术排序,结合超智能(SI)建模与大规模情景分析,模拟铜价上涨或新技术商业化等情形。选定方案后可将结果导入 ORNL 的 Motor AI 平台生成详细设计配置和工程规格。
Henkel(汉高)发布《Battery Debonding-on-Demand》白皮书,介绍按需脱粘胶粘剂技术如何支持 EV 电池的循环设计。该技术在工作时提供牢固持久的粘接,并可通过热触发和电触发实现可控分离,使电池组件被精确拆解而不损伤材料。白皮书还涵盖下一代 EV 电池架构、可维修性与高价值回收等要点,助力自动化维修、回收和寿命末期材料回收。
由 Volvo Group Trucks Operations、Resolvent、丹麦技术大学(DTU)等参与的 LaserBATMAN 项目(2022 年 5 月启动、2025 年 5 月结束),用 COMSOL Multiphysics 建立从电芯到电池包的多物理场模型,并训练深度神经网络。
瑞典查尔姆斯大学团队在 Nature Communications 发表研究,称可重构电池包(reconfigurable battery packs)通过开关和控制系统改变电芯连接、绕过弱电芯,在最先进的逐芯控制方案下,某些高压车辆(如电动卡车和长续航电动车)电池寿命可延长逾20%,这是理论上限,实际多按电芯组控制。